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比特无限新闻-数字人的最大“隐忧”!半年

币圈快讯 币圈论坛 2022年07月31日

  字人数,宙的要素之一是构成元宇。比特无限新闻-数字人的最大“隐忧”!半年诈骗 2 亿Deepfake 骗局再次引爆互联网模和动作 / 表情捕捉相关技术的发展随着 AI、面部识别以及 3D 建,两年近▲☆▷,形象出现在我们的视野中虚拟数字人以各种身份。r 与真人越来越接近然而当 Avata☆…=,起来像不只看,能和真人一摸一样连表情、声音都,作恶的风险也将大大提升那未来这些技术被用来。

  时间前段,形象在 Youtube、推特发起一个送钱项目 -- 给我你的币凭一言之力左右币圈的狗狗币之父马斯克以新身份 币圈慈善家 的••,0% 的回报率我给你每天 3□▪☆。

  用 DeepFake这一片段是诈骗团队利,脸 导 出的一场戏也就是深伪技术换。TED 采访的视频通过截取马斯克在 ,其配音并为△=•,Vex 比特币诈骗平台为的就是推出 Bit■▲。个正规比特币交易平台(BitMex 是一)

  之外除此•▪-,以太坊联合创始人查尔斯 · 霍斯金森等多位币圈名人推荐 BitVex 的视频诈骗分子还伪造了方舟投资(Ark Invest)CEO 凯瑟琳 · 伍德、。

  很快被拆穿虽然此骗局,圈大粉头但作为币,因被假冒而下场辟谣了马斯克也不是第一次,月至今年年初从去年 5 …•,视频层出不穷假冒马斯克的。

比特无限新闻-数字人的最大“隐忧”!半年诈骗2亿Deepfake骗局再次引爆互联网

  年去,金超 1000 万美元SpaceX 诈骗案敛, 技术换脸马斯克喊出 给我一个币今年年初光是靠 DeepFake,内就达到 24.3 万美元我给你两个 的骗局在一周,00 万美元(约人民币 2 亿)光是年初到现在诈骗总额高达 30。

  字、语音包这类诈骗手段比起过去单纯的利用文,更具有说服力动态视频显然, DeepFake 骗局推上热搜这一桩桩假名人诈骗事件都再次把。

   Learning)+Fake(伪造)的合成词Deepfake 深伪技术指深度学习(Deep,图像•◁、音频等合成技术的应用现在专门指基于 AI 的,形式就是 AI 换脸其中最为大众熟知的。

  e 技术的发展Deepfak,出的关键深度学习技术 GAN离不开一个于 2014 年提-△,抗网络生成对。博弈的神经网络组成GAN 由两个互相,术理解成一种无监督可以简单地把这项技,成模型的框架用来训练生。训练框架下在这个自动,器等可以实现通过大量的图片对目标人脸替换加以结合其他图像深度学习模型•▲○、自动编码▪○◇。

  或删除目标身份的属性编辑:通过添加、更改。如例,龄△=、体重、颜值和甚至种族▪○、肤色更换目标对象的衣服、胡子、年;

  被提出的三年后在 GAN , 月发布了轰动一时的当红女演员斯嘉丽 · 约翰逊等的非法色情换脸视频一名 Reddit 用户 deepfakes 于 2017 年 12,一词开始被大众熟知Deepfake 。

  时同◁■,换脸的传统模式比起一帧一帧, FaceApp▼○=、ZAO•☆、Github 开源代码等的兴起2019 年开始以 Deepfake 技术为主的开源软件,起第一轮 换脸 热潮一经发布便在网络掀•▪○。

   实时换脸软件的兴起使得极具娱乐性的一些应用Deepfake 的开源技术、以及 傻瓜式,play 火爆全网例如换脸 Cos○-。AO 为代表的换脸视频软件开始自 2019 年兴起的以 Z,e 变得触手可及Deepfak■☆。ptrace 的数据根据创业公司 Dee,月到 2020 年 6 月从 2019 年 10 , 视频的数量增加了 330%网络上的 Deepfake。

  作例如换角、补拍不仅是影视剧的制,epfake 技术也能大展身手在对已故之人的 重现 上 De▷□■。

  各大社交媒体平台在国内目前主流的=▽,快手、B 站等微博、抖音、,fake 技术无处不在也可以看到 Deep。

  的换脸二创形式比起国内流行=■▷,交媒体上在海外社,镜外衣的 Deepfake 应用扛起海外流行大旗是披着 AR 滤。到笑脸滤镜从哭脸滤镜,入 恶搞狂欢派对 魔性的滤镜让用户陷。

  散到明星从个人发▼★▷,明星、作品带来新的热度的同时这些二次创作都在一定程度上为■•,了更多的流量也为平台带来,乐文化的发展上有着非常大的优势Deepfake 技术在推动娱。

  宙赛道中目前元宇□☆▷,软件之外除硬件、,——元宇宙原住民还有一条热门赛道,拟人虚,虚拟记者等各色职业的虚拟人层出不穷虚拟主播、虚拟偶像、虚拟主持人、-◆。

  好符合创造虚拟人、虚拟化身的要点Deepfake 的技术特点正▷◆○。术在 GAN 的加持下Deepfake 技◁◇,运动进行进一步优化可以对虚拟人的面部,epfake 技术拥有大量面部信息并且基于图像深度学习模型使得 De▪▼△,无疑提供了大量的学习范本这对优化未来虚拟化身而言。

  及且越来越难辨真假的同时但在这项技术变得越来越普★◁,e 技术的担忧也越来越多人们对 Deepfak●=★。国成均馆大学的研究论文根据 2021 年的韩,达 78% 的 Deepfake 视频均无法辨认Microsoft 的 Azure 认知服务对高▲△●。

  年年初在领英上不正当竞争:今•▼•,ke 技术生成的虚拟人物作虚假销售账户70 多家公司被曝利用 Deepfa○●◆,少在雇用人员上的支出以此扩展业务同时减;

  人声音导致英国新能源公司的 CEO 被诈骗超 20 万美元诈骗:犯罪分子通过 Deepfake 技术伪造母公司负责;

  外选举期间造假:国-◇,量 政治视频 网络上出现大,ake 技术发表政治声明其中许多利用 Deepf▼★,响选举局面等从而动摇△-△、影•□□。

  仅是个人报复:不▲○,及明星而言对于企业以,片成为新兴的报复性工具Deepfake 影◇▪, 编造的不实消息Deepfake•●-,誉权等权益受到危害让人们的肖像权、名。如例,经被用来勒索女性记者和新闻工作者Deepfake 色情影片也已-•□,光过被 Deepfake 视频勒索的行为印度记者 Rana Ayyub 曾经曝。

  事同性恋活动的影片而被判入狱某马来西亚政治家因一段涉嫌从□…, ..▽▲...◆●. 诸如此类的故事正在不断上演但后来证实影片为 Deepfake 伪造。

  年去,d 曾发表过一篇文章德国媒体 Mixe▼▲▷,ake 视频需要多长时间关于创建一个 Deepf。者的实验根据作,Lab 开源软件进行测试他使用 DeepFace,人脸(大约 650 张照片)从提取视频中的人脸照片到验证,小时的 AI 训练再到约 17 个★■▪,尼与马斯克进行换脸将钢铁侠小罗伯特唐。

  果相对较粗糙虽然换脸效,人士在没有专业工具但作为一个非专业,训练模型的基础下庞大的数据集和预☆○-,今人工智能进化的脚步使得 Deepfake 技术变得更加容易在几天时间内制造出上述程度的 Deepfake 视频意味着如。摸索之外了自己,平台出售相关技术、教程等更是有卖家在某二手交易▷●,技术的门槛一降再降Deepfake 。

  并没有出神入化到足以令人信服的地步即使有些 Deepfake 视频,象一下但想,ke 技术的升级在 Deepfa◇…-,息泄露的情况以及如今信,用你身边人的照片如果不法分子利▪△■,场无限逼真的戏从而导演出一○…,多可怕那会有?

  fake 技术带来的隐私和安全问题因此为了解决不断升级的 Deep,都在积极地采取措施软件▷▽●、平台和政策。

  0 年202•★,020 - 2025 年)》进一步要求国内印发的《法治社会建设实施纲要(2,等新技术应用对深度伪造◁▷,规范管理办法制定和完善;

  防批准法当中包含了和 deepfake 相关的条文美国 2019 年正式签署生效的 2020 财年国。

  在政策加持下不过即使是,造视频就像是打地鼠一般Deepfake 伪◁•▲,不上生成视频的速度平台的监管往往赶,比特无限新闻公司都开始使用 魔法打败魔法 策略为此 Meta、微软、谷歌等科技▪◆-,fake 技术的内容模型着手开发监测 Deep○-•。

   之间的攻防战但这场 AI,ake 技术再次升级同时会使 Deepf◆▲,据表示根据数◇○●,测仍然具有 3% 的错误率Deepfake 技术的检。生成视频中在海量的,量的伪造视频的传播3% 也将造成大▪◇。ke 将迎来更多的挑战未来的 Deepfa,的合理运用的道路还需要更多的探索如何保障 Deepfake 技术。币圈最大的社区达世币论坛

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